生物統計與 Python
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學習進度 0 / 18 堂
第一階段：Python 基礎
1 Python 環境與基礎語法 2 資料結構與流程控制 3 函數與模組化思維 4 NumPy 數值運算基礎 5 Pandas 資料框架入門
第二階段：視覺化與資料處理
6 Matplotlib 基礎繪圖 7 資料清理與轉換 8 Excel 資料輸入輸出
第三階段：統計分析與視覺化
9 描述統計與資料視覺化 10 t 檢驗與統計標記箱型圖 11 ANOVA 與事後檢驗 12 PCA 降維與散點圖 13 PLS-DA 與 VIP 分數 14 火山圖與熱圖整合
第四階段：軟體工程
15 設計模式與架構 16 專案整合與實戰 17 物件導向程式設計 18 效能優化與並行處理